Mengenal Data Science

Di era teknologi saat ini, data menjadi salah satu elemen terpenting dalam industri di berbagai bidang yang digunakan sebagai alat untuk menganalisa dan mengambil keputusan dimasa depan. Seiring berjalannya waktu, kegiatan manusia semakin banyak serta beragam, hal ini menjadikan jumlah data menjadi semakin banyak dan besar. Hal tersebut akan menyulitkan pengelola data untuk mengelola data besar tersebut dengan cara manual. Diperlukan usaha yang ekstra untuk mengumpulkan, merapikan, serta menganalisa data yang terus berkembang. Inilah yang menjadi alasan mengapa data science sangat dibutuhkan untuk mengatur kebijakan pengolahan data yang cepat, tepat serta akurat.

Data Science merupakan bidang ilmu multidisipliner yang mempelajari ilmu komputer, pemrograman, teknologi, serta matematika statistika yang akan menggunakan data sebagai alat penyelesaian masalah untuk mencari tau hal apa yang terjadi saat ini, penyebab hal tersebut terjadi, langkah apa yang harus diambil, serta apa antisipasi yang perlu dipersiapkan dimasa mendatang. Secara garis besar, data science merupakan ilmu yang mengekstrak informasi atau pengetahuan dari data. Data science tidak terlepas dari algoritma machine learning atau pembelajaran mesin, dimana segala bentuk data baik teks, gambar, video, audio, dan lain-lain akan diolah untuk menghasilkan kecerdasan buatan yang akan dirancang untuk melakukan berbagai tugas yang dapat meringankan pekerjaan manusia. Namun perlu diketahui bahwa ilmu data dan ilmu komputer merupakan dua bidang ilmu yang berbeda. Ilmu komputer berkaitan dengan pembuatan algoritma dan program yang akan merekam dan memproses data, sedangkan ilmu data mencakup segala jenis analisis dan pengolahan data yang dilakukan menggunakan atau tidak menggunakan komputer dengan meliputi pengetahuan ilmu statistika matematika.

 Berbicara mengenai Data Science, istilah Data Science pertama kali dipopulerkan oleh seorang data scientist bernama DJ Patil dan Jeff Hammerbacher. Bermula dari John Turkey yang menulis tentang pergeseran dan perkembangan statistic pada tahun 1962, dimana ia menjelaskan bahwa gabungan dari ilmu statistika dan ilmu komputer dapat meringkas waktu penyajian hasil analisis yang dapat menyelesaikan proses pengolahan data hanya dalam hitungan jam, berbada dengan cara manual yang akan menghabiskan waktu hingga berhari-hari bahkan berminggu-minggu. Di tahun 1974, Peter Naur menulis sebuah survey singkat terkait metode komputer dan menggunakan istilah data science pada survey tersebut. Pada tahun 1977 terbentuk sebuah asosiasi internasional untuk perhitungan statistic yang dikenal dengan nama International Association for Statistical Computing atau IASC. Dimana asosiasi ini memiliki misi untuk menghubungkan metodologi statistik tradisional, teknologi komputer, serta pengetahuan para ahli untuk mengubah data menjadi sebuah pengetahuan atau informasi. Di tahun yang sama, Turkey menulis makalah keduanya dengan judul Exploratory Data Analysis. Dalam makalah ini, Turkey menjelaskan pentingnya penggunaan data dalam memilih hipotesis yang akan diuji dan menjelaskan bahwa perlunya kerjasama antara analisis konfirmatori dan analisis data eksplorasi. Pada tahun 1994, data science mulai masuk ke dunia marketing. Sekitar tahun 2011, daftar pekerjaan untuk data scientist meningkat hingga sebesar 15% seiring dengan perkembangan teknologi Artificial Intelligence pada saat itu.

Selama beberapa tahun terakhir hingga saat ini, data science terus berkembang dan mendapat sorotan di seluruh bidang industri. Saat ini, seorang data scientist menjadi sangat berharga bagi sebuah perusahaan. Mereka rela membayar mahal seorang data scientist untuk membantu meningkatkan kinerja perusahaannya. Data science menjadi bagian penting dalam dunia bisnis dan penelitian akademis. Penerapan ilmu data science berguna untuk mempermudah segala rencana dan kegiatan di berbagai bidang. Semakin maju sebuah peradaban, semakin banyak data yang akan dihasilkan, maka semakin penting peran seorang ahli data science dalam kehidupan.

Penulis : Alifia Zahra Winesti (Divisi Kominfo)