Ayo ketahui Perbedaan Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer!
Data adalah sekumpulan keterangan ataupun fakta yang dibuat dengan kata-kata, kalimat, simbol, angka, dan lainnya, didapatkan melalui sebuah proses pencarian dan juga pengamatan yang tepat berdasarkan sumber-sumber tertentu. pengertian lain dari data adalah sebagai suatu kumpulan keterangan atau deskripsi dasar yang berasal dari obyek ataupun kejadian.
- Data Analyst
Seorang data analyst bertugas mengumpulkan, membersihkan, dan menafsirkan kumpulan data untuk menjawab pertanyaan atau memecahkan masalah sesuai dengan proyek yang sedang diamati.
Seorang Data Analyst dapat bekerja di banyak industri, termasuk bisnis, keuangan, sains, kedokteran, pemerintahan, dan masih banyak lagi.
Selama proses menganalisis data, seorang data analyst sering menggunakan berbagai macam tools (alat) yang membantu pekerjaan mereka lebih akurat dan efisien.
Beberapa tools tersebut seperti Microsoft Excel, Google Spreadsheet, SQL, Tableau, R atau Python, SAS, Microsoft Power BI, dan Jupyter Notebooks.
fyi, Sebagian besar profesional tingkat pemula yang tertarik untuk terjun ke dunia profesi terkait data dimulai sebagai data analyst.
- Data Scientist
Data scientist adalah pekerjaan yang tugasnya adalah untuk mengumpulkan, menafsirkan, dan menganalisis kumpulan data besar (big data), baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur.
Pekerjaan data analyst dan data engineer memang dapat terlihat serupa. Keduanya bertugas menemukan trend atau pola dalam data untuk mengungkapkan cara baru bagi perusahaan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Tetapi, data scientist cenderung memiliki tanggung jawab lebih
Keterampilan yang umumnya harus dimiliki data scientist adalah keahlian di bidang matematika dan statistik, mahir menggunakan berbagai tools (seperti big data tools, machine learning, deep learning, dan lainnya), menguasai bahasa pemrograman (seperti SQL, Python, R, dan lainnya), komunikasi yang baik, dan lain sebagainya.
- Data Engineer
Data Engineer adalah pekerjaan bertugas untuk membangun dan memonitor sistem/arsitektur manajemen data yang ada di sebuah perusahaan.
Nantinya sistem akan dimanfaatkan untuk mengumpulkan, mengolah, dan mengubah data mentah yang berjumlah besar atau big data menjadi informasi yang dapat digunakan oleh data scientist dan data analyst.
Tujuan utama dari profesi ini adalah membuat data dapat dengan mudah diakses sehingga perusahaan dapat menggunakannya untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan kinerja bisnis perusahaan.
Untuk menjadi data engineer, ada berbagai keterampilan yang harus dimiliki seperti menguasai bahasa pemrograman (Python, Java, R, Hadoop, NoSQL, dan lainnya), databases ETL tools, pipeline, shell script, machine learning, dan lainnya.
Itulah beberapa perbedaan dan penjelasan mengenai Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer, Semoga bermanfaat !